Last Updated on július 8, 2024 11:39 de. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on július 8, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs
MI átalakítja a gondolatokat képekké az elme-olvasáson keresztül – Fő Pontok
- A mesterséges intelligencia technológia közel tökéletes pontossággal alakítja át a gondolatokat képekké.
- A hollandiai Radboud Egyetem kutatói fejlesztették ki.
- A képrekonstrukcióhoz agyi jelfelvételeket és egy továbbfejlesztett mesterséges intelligencia rendszert használ.
- Kísérleteket végeztek fMRI gépekkel és makákó majmokkal.
- Potenciális alkalmazások a látáskárosodás kezelésében és a fogyatékkal élők kommunikációjában.
- A rendszer prediktív figyelemmechanizmusokat használ az idegi dekódoláshoz.
- Jelentős következmények az idegtudomány és a mesterséges intelligencia integrációjára.
Gondolatokból képek: Elmék olvasása folyamatban
Egy új mesterséges intelligencia-technológia kivételes pontossággal képes a gondolatokat képekké alakítani, szinte tökéletes pontosságot elérve az eredeti képek agyi jelek alapján történő lemásolásában. Thirza Dado tweetje szerint jelentős előrelépés történt az idegtudomány és a mesterséges intelligencia (AI) területén, mivel a tudósok sikeresen alkottak újra képeket az agyi aktivitás alapján.
A “PAM for #neuraldecoding of #visualperception” című preprintünk a @newscientist-on jelent
meg!
🧠📖♥️
w/ @umuguc(https://t.co/t7KZeO6546) @DondersInst https://t.co/gBYTmsb2ih(Preprint: https://t.co/EnqT2H69Ib)#attentionmechanism #brainreading pic.twitter.com/dsjchoBjGE
– Thirza Dado (@ThirzaDado) July 4, 2024
A gondolatolvasáshoz egy továbbfejlesztett mesterséges intelligencia-rendszert használva olyan rekonstruált képeket tudtak létrehozni, amelyek a “legközelebbi” egyezéseket mutatták, különösen az agyi jelek közvetlen felvételeit felhasználva.
A lenyűgöző teljesítményt a hollandiai Radboud Egyetem kutatói végezték el. Korábbi tanulmányukat kombinálták a legújabb kutatásokkal, hogy pontos rekonstrukciókat tudjanak készíteni.
“Értelmezésem szerint ezek a legpontosabb és legközelebbi rekonstrukciók”
nyilatkozta Umut Guçlu, a kutatást végző csapat tagja. Ennek a gondolatolvasó technológiának a fejlődése képes arra, hogy újszerű kezelési lehetőségeket nyisson a látáskárosodással küzdő egyének számára.
Felolvasott képek
A csapat két különálló kísérletet végzett. Az első vizsgálathoz a résztvevők egy kis csoportját egy fMRI-készülékben helyezték el, hogy mérjék az agyi véráramlás változásait. Ezt a módszert általában az agyműködés elemzésére használják.
A kísérlet során a résztvevőknek arcképeket mutattak be, és az agyi aktivitásukat az fMRI a látóterületen rögzítette. Ezeket az adatokat ezután bevitték a mesterséges intelligencia (AI ) programba. Az eredmények azt mutatták, hogy az AI sikeresen újraalkotta a képeket, amelyek nagyon hasonlítottak az eredetire.
Egy következő kísérletben a korábbi kísérletek adatait vizsgálták újra, amelyben egy makákó majom agyába elektródákból álló tömböt helyeztek be, hogy megfigyeljék a reakcióit a mesterségesen generált képek megtekintése közben.
A frissített mesterséges intelligencia sikeresen, szinte hibátlan pontossággal rekonstruálta az eredeti képeket. A majom agyi aktivitásából generált képek nagyon hasonlítottak az eredeti képekre.
A kísérletek elvégzése után a tudósok egy fejlett AI-rendszert használtak az agyi aktivitási adatok vizsgálatára. Ez a különleges AI-rendszer képes volt megtanulni és meghatározni az agy egyes területeit, amelyekre koncentrálni kell.
Különböző felhasználási módok és alkalmazások
A technológiának számos alkalmazási területe van a különböző területeken. A mesterséges intelligencia az egészségügyben képes javítani a látást azáltal, hogy az agyat stimulálva élénkebb vizuális élményeket generál a látássérült emberek számára.
Emellett képes átalakítani a fogyatékkal élők kommunikációját azáltal, hogy új lehetőségeket kínál az interakcióra és az önkifejezésre.
A kutatók tanulmányukban arra a következtetésre jutottak, hogy a generatív modellezésben bekövetkező gyors fejlődéssel ez a keretrendszer képes arra, hogy a közeljövőben még figyelemreméltóbb észlelési rekonstrukciókat, sőt, potenciálisan még képi rekonstrukciókat is létrehozzon.
Definíciók
- PAM (Predictive Attention Mechanism): A mesterséges intelligenciában alkalmazott módszer, amely az agyi jelek releváns részeire összpontosít a vizuális észlelések dekódolásához.
- Agyjelek: Az agyban lévő neuronok által generált elektromos impulzusok, amelyek a gondolatokra és az érzékszervi bemenetekre vonatkozó információk közvetítésére szolgálnak.
- Idegtudomány: Az idegrendszer, beleértve az agyat is, tudományos tanulmányozása annak szerkezetének, működésének és rendellenességeinek megértése érdekében.
- Radboud Egyetem: A hollandiai Nijmegenben található kiemelkedő kutatóegyetem, amely a tudományhoz és a technológiához való hozzájárulásáról ismert.
- fMRI gépek: Funkcionális mágneses rezonancia képalkotó gépek, amelyek a véráramlás változásainak érzékelésével mérik az agyi aktivitást.
Gyakran ismételt kérdések
1. Mi az a “Gondolatok képpé alakítása” technológia? a “Gondolatok képekké” olyan mesterséges intelligencia technológiára utal, amely az agyi jeleket vizuális képekké alakítja át. Előrejelző figyelemmechanizmusokat használ, hogy az agyi aktivitási adatokból pontosan dekódolja és rekonstruálja a képeket.
2. Hogyan működik a “Thoughts into Images” technológia? A technológia agyi jeleket rögzít fMRI-készülékek vagy elektródasorok segítségével. Ezeket a jeleket ezután egy fejlett mesterséges intelligencia rendszer dolgozza fel, amely rekonstruálja a vizuális képeket, amelyek nagymértékben megfelelnek az alany által látott eredeti ingereknek.
3. Ki fejlesztette ki a “Thoughts into Images” technológiát? Ezt a technológiát a hollandiai Radboud Egyetem kutatói fejlesztették ki. Munkájuk az idegtudományt és a mesterséges intelligenciát ötvözi a nagy pontosságú képrekonstrukció elérése érdekében.
4. Milyen lehetséges alkalmazási területei vannak a “Gondolatok képpé alakítása” technológiának? A lehetséges alkalmazások közé tartozik a látássérültek látásának javítása, valamint új kommunikációs módszerek kínálása a fogyatékkal élők számára. A vizuális érzékelés és az agyműködés megértését is elősegítheti.
5. Milyen kísérleteket végeztek a “Thoughts into Images” technológia tesztelésére? A kutatók emberi résztvevőkön fMRI-készülékekkel, makákómajmokon pedig elektródasorokkal végeztek kísérleteket. Mindkét kísérletben sikeresen rekonstruáltak képeket az agyi aktivitás alapján, bizonyítva a technológia pontosságát és hatékonyságát.
