Last Updated on szeptember 21, 2024 1:04 du. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on szeptember 21, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs
Az Alibaba Qwen2.5 legfontosabb megjegyzései: Az AI svájci bicska, amely legyőzi az OpenAI ChatGPT-4-et
- A Qwen2.5 általános feladatokra, kódolásra és matematikára vonatkozó modelleket tartalmaz, 0,5B és 72B paraméterek közötti méretekkel
- Túlszárnyalja az olyan nagyobb modelleket, mint a Llama-3.1-405B a nyelvi megértésben, az érvelésben, a kódolásban és a matematikában
- Több mint 29 nyelvet támogat, és nyílt forráskódú verziókat kínál a szélesebb körű elérhetőség érdekében
Qwen2.5: A legújabb mesterséges intelligencia-erőmű
Az Alibaba Cloud ismét hullámokat vert legújabb nagy nyelvi modellsorozatának (LLM) – a Qwen2.5– bemutatásával.
A Qwen2.5 nem csupán egyetlen modell, hanem egy átfogó AI-eszközcsomag, amelyet a legkülönfélébb igények kielégítésére terveztek. A sorozat alapmodelleket, kódolásra és matematikára specializált változatokat, valamint a különböző számítási igényeknek megfelelő méreteket tartalmaz.
A sorozat a modellek változatos skáláját kínálja, a kompakt 0,5 milliárd paraméteres változattól a nagy teljesítményű 72 milliárd paraméteres modellig. A lehetőségek e széles spektruma lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a teljesítmény és a számítási hatékonyság közötti egyensúlyt megteremtve kiválasszák az egyedi igényeiknek leginkább megfelelő eszközt.
Páratlan nyelvi megértés
A Qwen2.5 sorozat középpontjában az általános célú nyelvi modell áll, amely figyelemre méltó fejlődést mutatott be a természetes nyelv megértése terén. A vezető alternatívákkal összehasonlítva a Qwen2.5-72B modell a feladatok széles skáláján, többek között az általános kérdések megválaszolásában, az érvelésben és a nyelvi megértésben is felülmúlta társait.
A modell sokoldalúságát tovább fokozza, hogy képes akár 128 000 tokenből álló, kontextusban gazdag bemenetet feldolgozni, és akár 8 192 tokenből álló részletes válaszokat generálni. Ezáltal a Qwen2.5 ideális választás olyan alkalmazásokhoz, amelyek kiterjedt szöveges elemzést és generálást igényelnek, mint például a tartalomkészítés, a jogi dokumentumok feldolgozása és a műszaki írás.
Áttörés a kódolásban és a matematikában
Az Alibaba Cloud felismerve a mesterséges intelligencia alapú programozás és a matematikai következtetések növekvő jelentőségét, a Qwen2.5 sorozaton belül speciális változatokat vezetett be – a Qwen2.5-Coder és a Qwen2.5-Math modelleket.
A Qwen2.5-Coder modell kivételes teljesítményt mutatott a kódolási feladatokban, több benchmarkban is felülmúlva a nagyobb modelleket. A Pythontól a C-ig terjedő programozási nyelvek széles skálájának kezelésére való képessége értékes eszközzé teszi a szoftverfejlesztő csapatok, az automatizált kódgenerálás és a programozási oktatás számára.
Hasonlóképpen, a Qwen2.5-Math modell is figyelemre méltó matematikai következtetési képességeket mutatott, és olyan összetett versenyeken, mint az AIME2024 és az AMC2023, még nagyobb modelleket is felülmúlt. A különböző érvelési módszerek, köztük a láncszemléletű gondolkodás, a procedurális gondolkodás és az eszközintegrált érvelés kombinálásával ez a modell képes forradalmasítani a matematikai problémamegoldás megközelítési módját.
Multimodális fejlesztések
Az Alibaba Cloud elkötelezettsége a mesterséges intelligencia határainak feszegetése iránt a nyelvi modelleken túlmutat. A vállalat jelentős előrelépéseket tett a multimodális képességek terén is, innovatív szöveg-videó és továbbfejlesztett látás-nyelvi modellek bevezetésével.
A szöveg-videó modell, amely a Wanxiang nagy modellcsalád része, képes statikus képeket dinamikus tartalommá alakítani, amelyet kínai és angol nyelvű szöveges utasítások vezérelnek. Ez a technológia hatalmas lehetőségeket rejt magában a tartalomkészítés, a videógyártás és akár a virtuális valóság alkalmazások számára.
A Qwen2-VL modellt továbbá továbbfejlesztették, hogy akár 20 perces videókat is felfogjon, és támogassa a videóalapú kérdésmegoldást. Ez az előrelépés megnyitja az utat a mesterséges intelligencia alapú vizuális megértés zökkenőmentes integrációja előtt a mobileszközökbe, az autókba és a robotikába, lehetővé téve az automatizált műveletek széles körét.
Nyílt forráskihelyezés és hozzáférhetőség
Felismerve a fejlett AI-technológiához való hozzáférés demokratizálásának fontosságát, az Alibaba Cloud a Qwen2.5 sorozaton belül több modellt is nyílt forráskóddal látott el, köztük a 0,5 milliárd, 1,5 milliárd, 7 milliárd, 14 milliárd és 32 milliárd paraméteres változatokat.
Az Alibaba Cloud e modellek szabadon hozzáférhetővé tételével lehetővé teszi a kutatók, fejlesztők és minden méretű szervezet számára, hogy a Qwen2.5 teljesítményét saját projektjeikben és alkalmazásaikban is kihasználhassák.
Benchmarking és teljesítménybecslés
A Qwen2.5 sorozat kiterjedt benchmarking teszteken esett át, amelyek a feladatok és adathalmazok széles skáláján mutatták be kivételes teljesítményét. A zászlóshajó Qwen2.5-72B modell következetesen felülmúlta versenytársait, köztük a nagyobb Llama-3.1-405B-t is, olyan területeken, mint a nyelvi megértés, az érvelés, a kódolás és a matematika.
Kiváló általános feladatokban
Az MMLU (Massive Multitask Language Understanding) benchmarkon a Qwen2.5-72B modell 86,1 pontot ért el, ezzel felülmúlta a Llama-3.1-70B és a Mistral-Large-V2 teljesítményét. Ez a lenyűgöző eredmény bizonyítja a modell robusztus nyelvértési képességeit.
Hasonlóképpen a Qwen2.5-72B a BBH (Benchmark for Broad-coverage Human Evaluation) feladatban is kiválóan teljesített, 86,3 pontot ért el, és ezzel felülmúlta versenytársait. Ez a benchmark értékeli a modell képességét a természetes beszélgetésekben való részvételre és a releváns, koherens válaszok adására.
Fejlődés a kódolás és a matematika terén
A Qwen2.5 sorozat a kódolás és a matematikai gondolkodás terén is jelentős előrelépést tett. A Qwen2.5-Coder modell például a LiveCodeBench (2305-2409) feladatban figyelemre méltó, 55,5-ös eredményt ért el, és ezzel messze felülmúlta a Qwen2-72B-Instructot.
Ami a matematikai alkalmasságot illeti, a Qwen2.5-Math-72B-Instruct modell lenyűgöző 83,1 pontot ért el a MATH benchmarkon, ami bizonyítja, hogy képes kezelni az összetett matematikai problémákat. Ez a teljesítmény felülmúlja az olyan modellek teljesítményét, mint a GPT-4o, a Claude 3.5 Sonnet és a Llama-3.1-405B.
Többnyelvűség
A mesterséges intelligencia alkalmazások globális jellegét felismerve a Qwen2.5 sorozat lenyűgöző többnyelvűséggel büszkélkedhet, több mint 29 nyelvet támogat, köztük a kínai, angol, francia, spanyol, portugál, német, olasz, orosz, japán, koreai, vietnami, thai és arab nyelvet.
A modelleket különböző többnyelvű benchmarkokon értékelték, mint például az IFEval (többnyelvű), AMMLU (arab), JMMLU (japán), KMMLU (koreai), IndoMMLU (indonéz) és TurkishMMLU (török). A Qwen2.5-72B-Instruct modell kivételes eredményeket ért el, gyakran felülmúlva versenytársait ezekben a nyelvközi feladatokban.
Qwen-Plus és Qwen-Turbo: Fejlett API-szolgáltatások feloldása
A nyílt forráskódú modellek mellett az Alibaba Cloud fejlett API-szolgáltatásokat is kínál a Qwen-Plus és a Qwen-Turbo révén. Ezek a platformok hozzáférést biztosítanak a legerősebb Qwen2.5 változatokhoz, beleértve a 3 milliárd és 72 milliárd paraméteres modelleket, amelyek nem állnak rendelkezésre közvetlen nyílt forráskihelyezéssel.
A Qwen-Plus és Qwen-Turbo szolgáltatásokat úgy tervezték, hogy megfeleljenek azon vállalatok és fejlesztők igényeinek, akik a lehető legnagyobb teljesítményt és képességeket igénylik az AI-modelleiktől. Ezek az API-alapú megoldások zökkenőmentes integrációt és skálázhatóságot kínálnak, így ideálisak a nagyszabású telepítésekhez és a kritikus fontosságú alkalmazásokhoz.
A Qwen2.5 és az AI innováció jövője
A Qwen2.5 kiadása jelentős mérföldkövet jelent az Alibaba Cloud folyamatos erőfeszítéseiben, hogy kitolja a mesterséges intelligencia határait. Mivel a vállalat továbbra is nagy összegeket fektet be az AI kutatásba és fejlesztésbe, a jövőben még lenyűgözőbb fejlesztésekre számíthatunk.
A Qwen csapatának lehetséges fókuszterületei közé tartozhat a modellek érvelési képességeinek továbbfejlesztése, az árnyaltabb és kontextustudatosabb válaszok megértésére és generálására való képességük javítása, valamint a más AI-technológiákkal, például a számítógépes látással és a beszédfelismeréssel való mélyebb integráció feltárása.
Emellett a Qwen2.5 modellek nyílt forráskódúvá tétele az Alibaba Cloud elkötelezettségét bizonyítja az élénk AI-ökoszisztéma támogatása mellett. Ahogy a kutatók és fejlesztők világszerte kihasználják ezeket a nagy teljesítményű eszközöket, innovatív alkalmazások és áttörések hullámára számíthatunk, amelyek a mesterséges intelligencia jövőjét fogják alakítani.
Leírások:
- Nagy nyelvi modell (LLM): Egy mesterséges intelligencia rendszer, amelyet hatalmas mennyiségű szöveges adaton képeztek ki, hogy megértse és generálja az emberhez hasonló nyelvet
- Paraméterek: Azok a változók, amelyeket egy mesterséges intelligenciamodell a képzés során megtanul, a több paraméter általában összetettebb és alkalmasabb modellt jelez
- Tokenek: A mesterséges intelligencia által feldolgozott szöveg egységei, amelyek lehetnek szavak vagy szórészletek
- Benchmarkok: A különböző mesterséges intelligencia modellek teljesítményének összehasonlítására használt szabványosított tesztek
- MMLU: Massive Multitask Language Understanding, egy benchmark, amely a mesterséges intelligencia különböző témakörökben való tudását teszteli
- BBH: Benchmark for Broad-coverage Human Evaluation, amely azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia képes-e természetes beszélgetésekben részt venni
- Nyílt forráskódú: A kód és a modell szabadon hozzáférhetővé tétele bárki számára használatra, módosításra vagy tanulmányozásra
- API: Alkalmazásprogramozási interfész, a különböző szoftveralkalmazások közötti kommunikáció és adatmegosztás módja
Gyakran ismételt kérdések:
- Miben különbözik az Alibaba Qwen2.5 a többi AI-modelltől? Az Alibaba Qwen2.5 egy sor olyan modell, amelyet különböző feladatokra terveztek, beleértve az általános nyelvi megértést, a kódolást és a matematikát. Több benchmarkban is felülmúlja a nagyobb modelleket, és különböző méretű változatokat kínál a különböző számítási igényeknek megfelelően.
- Az Alibaba Qwen2.5 képes több nyelvet kezelni? Igen, az Alibaba’s Qwen2.5 több mint 29 nyelvet támogat, köztük a kínai, az angol, a francia, a spanyol és az arab nyelvet. Kivételesen jól teljesített a többnyelvű benchmarkokon, gyakran felülmúlva a versenytársakat a többnyelvű feladatokban.
- Az Alibaba Qwen2.5 elérhető a nyilvánosság számára? Az Alibaba a Qwen2.5 több változatát is nyílt forráskóddal bocsátotta rendelkezésre, köztük 0,5 milliárd és 32 milliárd paramétert tartalmazó modelleket. A legerősebb verziók (3 milliárd és 72 milliárd paraméter) a Qwen-Plus és a Qwen-Turbo nevű API-szolgáltatásokon keresztül érhetőek el.
- Hogyan teljesít az Alibaba Qwen2.5 a kódolási feladatokban? Az Alibaba Qwen2.5 tartalmaz egy speciális Qwen2.5-Coder modellt, amely kivételes teljesítményt mutatott a kódolási feladatokban. Több benchmarkban is felülmúlja a nagyobb modelleket, és a programozási nyelvek széles skáláját képes kezelni.
- Milyen alkalmazási lehetőségeket kínál az Alibaba Qwen2.5? Az Alibaba Qwen2.5 potenciális alkalmazási területei számos területen találhatók, többek között tartalomkészítés, jogi dokumentumok feldolgozása, szoftverfejlesztés, matematikai problémamegoldás, sőt, olyan multimodális feladatok, mint a szövegből videóvá alakítás. Sokoldalúsága alkalmassá teszi mind a kutatásra, mind a gyakorlati üzleti alkalmazásokra.
