Last Updated on január 22, 2024 3:56 du. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on január 22, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs
Az Ön útmutatója a Google Gemini megfejtéséhez – A legfontosabb megjegyzések szakasza
- Multimodális mesterséges intelligencia: A Google Gemini jelentős ugrást jelent a mesterséges intelligencia technológiában, mivel multimodális megközelítést alkalmaz a különböző adattípusok megértéséhez és feldolgozásához.
- Az AI-innovátorok családja: A Gemini Ultra, Gemini Pro és Gemini Nano az igények széles spektrumát elégíti ki, az összetett problémamegoldástól a hatékony mobileszköz-integrációig.
- Új utakat törve: A Google Gemini újradefiniálja az AI képességeit, különösen a Gemini Ultra natív képgenerálásával és a Gemini Nano mobileszköz-optimalizálásával.
- Benchmark áttörések: A Google állítása szerint a Gemini Ultra számos benchmarkban felülmúlja a meglévő modelleket, és új mércét állít fel az AI-teljesítmény terén.
A Google Gemini bemutatása
A Google Gemini nagyot szólt a generatív mesterséges intelligencia platformok világában.
A Google DeepMind és Google Research AI-kutató laboratóriumai által kifejlesztett technológia forradalmasíthatja az AI-modellekkel való interakcióinkat.
Most elmélyedünk a Google Gemini rejtelmeiben, megvizsgáljuk képességeit, felhasználási eseteit és azt, hogy hogyan viszonyul a versenytársakhoz.
Mi a Google Gemini?
AGoogle Gemini egy olyan generatív mesterséges intelligencia modellcsalád, amely multimodális megközelítést alkalmaz, így a szöveges adatokon túl számos más típusú adatot is képes feldolgozni és megérteni.
A korábbi nyelvi modellekkel, például a Google LaMDA-val ellentétben, amelyek kizárólag szövegalapú feladatokra összpontosítottak, a Gemini változatos adatokon, többek között hang, kép, videó, kódbázisok és többnyelvű szövegek felhasználásával lett kiképezve.
Ez a multimodális képzés különbözteti meg a Geminit, lehetővé téve számára, hogy a különböző modalitások mélyebb megértését igénylő feladatok széles skáláját megoldja.
A Gemini család három különböző modellből áll: Gemini Ultra, Gemini Pro és Gemini Nano. Mindegyik modell saját egyedi funkciókkal és alkalmazásokkal rendelkezik, amelyek a különböző felhasználói igényeknek és készülékképességeknek felelnek meg.
A Bard és a Gemini közötti különbség
A Gemini jobb megértéséhez elengedhetetlen, hogy megkülönböztessük a Bardtól, egy másik, a Google által kifejlesztett AI-alapú alkalmazástól.
Míg a Bard interfészként szolgál bizonyos Gemini-modellek eléréséhez, a Gemini maga a modellcsalád, amely a Bard és más GenAI-alkalmazások alapját képezi.
Gondoljon a Bardra úgy, mint az alkalmazásra vagy kliensre, amelyen keresztül a Gemini modellek felhasználhatók. Ez a különbségtétel kulcsfontosságú a Google mesterséges intelligencia ajánlatainak és egyedi funkcióinak teljes körű megértéséhez.
Érdemes megjegyezni, hogy a Gemini teljesen független az Imagen-2-től, a Google által kifejlesztett másik szöveg-kép modelltől. A különböző AI-modellek közötti kapcsolat összetett és zavaros lehet, de a különbségek megértése elengedhetetlen a Google mesterséges intelligenciájának megértéséhez.
A Gemini modellek és képességeik
Most, hogy a Google Gemini alapvető ismereteivel rendelkezünk, vizsgáljuk meg a Gemini családon belül az egyes modelleket és azok képességeit.
Gemini Ultra – A végső Gemini modell
A Gemini Ultra a Gemini család zászlóshajó modellje, amely a többi modell alapjául szolgál.
Ez a modell olyan rendkívül összetett feladatok megoldására lett tervezve, mint a fizikai problémamegoldás, a munkalapok lépésről lépésre történő elemzése és a releváns tudományos cikkek azonosítása.
A Gemini Ultra képességei túlmutatnak a hagyományos szöveges feladatokon, lehetővé téve, hogy képleteket generáljon és frissítse a diagramokat a frissebb adatok felhasználásával.
A Gemini Ultra egyik megkülönböztető jellemzője a natív képgenerálási képesség. Más modellekkel ellentétben, amelyek a képek létrehozásához egy közbenső lépésre támaszkodnak, a Gemini Ultra közvetlenül képes képeket kiadni, további feldolgozás nélkül.
Ez a funkció azonban nem biztos, hogy a termék első kiadásában elérhető lesz, mivel további finomítást igényel.
Gemini Pro – Középút
A Gemini Pro a Gemini modell könnyebb változata, amely elődjéhez, a LaMDA-hoz képest széleskörű alkalmazásokat és jobb következtetési és megértési képességeket kínál.
Független tanulmányok szerint a Gemini Pro a hosszabb és összetettebb következtetési láncok kezelésében felülmúlja az OpenAI GPT-3.5- öt.
A Gemini Pro két formában érhető el: a Bardban csak szöveges modellként, illetve a Google Vertex AI platformjában API-ként.
A Bardban a Gemini Pro javítja az érvelési, tervezési és megértési képességeket, így a felhasználók átfogóbb és pontosabb válaszokat kapnak.
A Vertex AI-ban található API-verzió lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a Gemini Pro-t konkrét kontextusokhoz és felhasználási esetekhez igazítsák, lehetővé téve számukra chatbotok létrehozását, keresési összegzést, valamint válaszok generálását különböző dokumentumok és modalitások alapján.
Gemini Nano – a kezdőcsomag
A Gemini Nano a Gemini modellek kisebb, desztillált változata, amelyet közvetlenül az olyan mobileszközökön való futtatásra optimalizáltak , mint a Pixel 8 Pro.
Ez a modell a szerveroldali feldolgozás szükségességének kiküszöbölésével hatékonyságot és kényelmet kínál. Jelenleg a Gemini Nano a Pixel 8 Pro két funkcióját hajtja: Összefoglaló a felvevőben és intelligens válasz a Gboardban.
Az Summarize in Recorder a Gemini Nano segítségével a rögzített beszélgetések, interjúk és prezentációk összefoglaló átiratát közvetlenül a felhasználó készülékén biztosítja.
Ez a funkció internetkapcsolat nélkül is működik, biztosítva az adatvédelmet és a hozzáférhetőséget.
Az intelligens válasz a Gboardban a Gemini Nano segítségével megfelelő válaszokat javasol az üzenetküldő beszélgetések során. Bár kezdetben csak a WhatsAppon érhető el, a Google tervezi, hogy a jövőben más üzenetküldő alkalmazásokra is kiterjeszti ezt a funkciót.
Gemini vs. versenytársak: Hogyan teljesít?
Mint sok új AI-technológiánál, itt is felmerül a kérdés: hogyan viszonyul a Gemini a versenytársakhoz?
Bár a Gemini Ultra megjelenéséig nehéz végleges választ adni, a Google azt állítja, hogy a Gemini számos összehasonlító teszt alapján felülmúlja a meglévő modelleket.
A Google szerint a Gemini Ultra a nagyméretű nyelvi modellekre vonatkozó 32 széles körben használt akadémiai benchmark közül 30-ban felülmúlja a legkorszerűbb eredményeket.
A Gemini Pro az OpenAI GPT-3.5 modelljét is felülmúlja olyan feladatokban, mint a tartalom összefoglalása, az ötletelés és az írás.
Fontos azonban figyelembe venni, hogy a benchmark-eredmények csak részleges képet adnak egy modell képességeiről.
A Gemini Pro korai benyomásai rávilágítottak néhány hiányosságra, például ténybeli hibákra, nem megfelelő érvelésre és pontatlan fordításokra.
A Google elismerte ezeket a problémákat, és ígéretet tett a javításokra, de ezeknek a fejlesztéseknek az ütemezése egyelőre bizonytalan.
Árképzés és elérhetőség
A Gemini Pro jelenleg ingyenesen elérhető a Bard, az AI Studio és a Vertex AI előnézetében.
Amint azonban a Gemini Pro kilép a Vertex AI előnézeti szakaszából, árazás alá kerül.
A felhasználóknak karakterenként 0,0025 dollárt kell fizetniük a bemenetért és 0,00005 dollárt a kimenetért. Ez az árképzési struktúra a szövegalapú bemenetekre vonatkozik, míg a Gemini Pro Vision, amely szöveget és képeket dolgoz fel, képenként 0,0025 $ plusz költséggel jár.
A Gemini Nano viszont már integrálva van a Pixel 8 Pro készülékbe, és olyan alkalmazásokon keresztül érhető el, mint a Recorder és a Gboard. A Gemini Nano Android-alkalmazásaikba való beépítése iránt érdeklődő fejlesztők feliratkozhatnak egy előzetes betekintésre, hogy felfedezzék a benne rejlő lehetőségeket.
Következtetés
A Gemini Ultra, Gemini Pro és Gemini Nano modellekkel a Google egy sokoldalú, a különböző felhasználói igényeknek és készülékképességeknek megfelelő modellcsaládot kínál.
Bár a Gemini ígéretesnek tűnik, a pontosság és a teljesítmény tekintetében kihívásokkal is szembe kell néznie.
Ahogy a mesterséges intelligencia technológiák tovább fejlődnek, izgalmas lesz látni, hogy a Google hogyan finomítja és fejleszti a Gemini családot, hogy megfeleljen a folyamatosan változó mesterséges intelligencia követelményeinek.
GYIK szakasz:
- Mi a Google Gemini?
A Google Gemini a Google által kifejlesztett generatív AI modellek családja, amely a szövegen kívül számos más adattípust is képes megérteni és feldolgozni, beleértve a hangot, a képeket és a kódot is. - Miben különbözik a Google Gemini más AI-modellektől?
A Google Gemini kiemelkedik multimodális megközelítésével és azzal, hogy 18 különböző programozási nyelven képes adatokat megérteni és feldolgozni, ezzel kitolva az AI képességeinek határait. - Melyek a Google Gemini családon belül a különböző modellek?
A Gemini család három modellből áll: Gemini Ultra, Gemini Pro és Gemini Nano, amelyek mindegyike speciális feladatokra és eszközképességekre szabott. - Mi teszi egyedivé a Gemini Ultra-t?
A Gemini Ultra kiemelkedik az összetett feladatokban, hiszen natív képkészítési képességgel és fejlett problémamegoldó és tudományos kutatási feladatok megoldására alkalmas képességgel büszkélkedhet. - Hogyan növeli a Gemini Nano a mobileszközök funkcionalitását?
A Gemini Nano közvetlenül a mobileszközökön optimalizálja az AI-feldolgozást, és olyan funkciókat működtet, mint az Összefoglalás a Recorderben és az Intelligens válasz a Gboardban, akár internetkapcsolat nélkül is.
