Last Updated on enero 22, 2024 3:59 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on enero 22, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs
Su guía para descifrar qué es Google Gemini – Sección de notas clave
- Dominio de la IA multimodal: Google Gemini marca un salto significativo en la tecnología de IA, adoptando un enfoque multimodal para comprender y procesar diversos tipos de datos.
- Familia de innovadores de IA: Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano cubren una amplia gama de necesidades, desde la resolución de problemas complejos hasta la integración eficiente de dispositivos móviles.
- Abriendo nuevos caminos: Google Gemini está redefiniendo las capacidades de la IA, especialmente con la generación nativa de imágenes de Gemini Ultra y la optimización de dispositivos móviles de Gemini Nano.
- Avances de referencia: Google afirma que Gemini Ultra supera a los modelos existentes en numerosos benchmarks, estableciendo nuevos estándares en el rendimiento de la IA.
Presentación de Google Gemini
Google Gemini ha irrumpido con fuerza en el mundo de las plataformas de IA generativa.
Esta tecnología, desarrollada por los laboratorios de investigación de IA de Google, DeepMind y Google Research, está llamada a revolucionar la forma en que interactuamos con los modelos de IA.
A continuación nos adentraremos en los entresijos de Google Gemini, explorando sus capacidades, casos de uso y cómo se compara con sus competidores.
¿Qué es Google Gemini?
GoogleGeminies una familia de modelos de IA generativa que adopta un enfoque multimodal, lo que le permite procesar y comprender diversos tipos de datos más allá del texto.
A diferencia de los modelos lingüísticos anteriores, como LaMDA de Google, que se centraban únicamente en tareas basadas en texto, Gemini se ha entrenado con una amplia gama de datos, como audio, imágenes, vídeos, bases de código y texto en varios idiomas.
Esta formación multimodal distingue a Gemini y le permite abordar una amplia gama de tareas que requieren una comprensión más profunda de las distintas modalidades.
La familia Gemini consta de tres modelos distintos: Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano. Cada modelo tiene sus propias características y aplicaciones, que se adaptan a las diferentes necesidades de los usuarios y capacidades de los dispositivos.
La diferencia entre Bard y Gemini
Para entender mejor Gemini, es esencial diferenciarlo de Bard, otra aplicación basada en IA desarrollada por Google.
Mientras que Bard sirve de interfaz para acceder a determinados modelos de Gemini, Gemini es la familia subyacente de modelos que alimenta Bard y otras aplicaciones GenAI.
Pienseen Bard como la aplicación o el cliente a través del cual se pueden utilizar los modelos Gemini. Esta distinción es crucial para comprender el alcance completo de las ofertas de IA de Google y sus funcionalidades individuales.
Cabe destacar que Gemini es totalmente independiente de Imagen-2, otro modelo de conversión de texto en imagen desarrollado por Google. La relación entre estos diversos modelos de IA puede ser compleja y confusa, pero entender sus distinciones es vital para comprender el panorama de la IA de Google.
Modelos Gemini y sus capacidades
Ahora que tenemos una comprensión básica de Google Gemini, vamos a explorar los modelos individuales dentro de la familia Gemini y sus respectivas capacidades.
Gemini Ultra – El modelo Gemini definitivo
Gemini Ultra es el modelo insignia de la familia Gemini y sirve como base sobre la que se construyen los demás modelos.
Este modelo ha sido diseñado para abordar tareas muy complejas, como la resolución de problemas de física, el análisis paso a paso de hojas de trabajo y la identificación de artículos científicos relevantes.
Las capacidades de Gemini Ultra van más allá de las tareas tradicionales basadas en texto, permitiéndole generar fórmulas y actualizar gráficos utilizando datos más recientes.
Una característica distintiva de Gemini Ultra es su capacidad nativa de generación de imágenes. A diferencia de otros modelos que dependen de un paso intermedio para generar imágenes, Gemini Ultra puede generar imágenes directamente sin necesidad de procesamiento adicional.
Sin embargo, es posible que esta función no esté disponible en la versión inicial del producto, ya que requiere un mayor perfeccionamiento.
Gemini Pro – Camino intermedio
Gemini Pro es una versión más ligera del modelo Gemini, que ofrece una amplia gama de aplicaciones y capacidades de razonamiento y comprensión mejoradas en comparación con su predecesor, LaMDA.
Según estudios independientes, Gemini Pro supera a GPT-3.5 de OpenAI en el manejo de cadenas de razonamiento más largas y complejas.
Gemini Pro está disponible en dos formas: como modelo de sólo texto en Bard y como API en la plataforma Vertex AI de Google.
En Bard, Gemini Pro mejora las capacidades de razonamiento, planificación y comprensión, proporcionando a los usuarios respuestas más completas y precisas.
La versión API en Vertex AI permite a los desarrolladores personalizar Gemini Pro para contextos y casos de uso específicos, permitiéndoles construir chatbots, realizar resúmenes de búsqueda y generar respuestas basadas en diversos documentos y modalidades.
Gemini Nano – el paquete de inicio
Gemini Nano es una versión más pequeña y destilada de los modelos Gemini, optimizada para ejecutarse directamente en dispositivos móviles como el Pixel 8 Pro.
Este modelo ofrece eficiencia y comodidad al eliminar la necesidad de procesamiento del lado del servidor. Actualmente, Gemini Nano potencia dos funciones en el Pixel 8 Pro: Resumir en Recorder y Smart Reply en Gboard.
Summarize in Recorder aprovecha Gemini Nano para proporcionar transcripciones resumidas de conversaciones grabadas, entrevistas y presentaciones directamente en el dispositivo del usuario.
Esta función funciona incluso sin conexión a Internet, lo que garantiza la privacidad y la accesibilidad.
Smart Reply en Gboard utiliza Gemini Nano para sugerir respuestas adecuadas durante las conversaciones de mensajería. Aunque inicialmente solo está disponible en WhatsApp, Google planea ampliar esta función a otras aplicaciones de mensajería en el futuro.
Gemini frente a la competencia: ¿Cómo se compara?
Como ocurre con muchas nuevas tecnologías de IA, surge la pregunta: ¿cómo se compara Gemini con sus competidores?
Aunque es difícil dar una respuesta definitiva hasta que Gemini Ultra salga al mercado, Google afirma que Gemini supera a los modelos existentes en numerosas pruebas comparativas.
Según Google, Gemini Ultra supera los resultados más avanzados en 30 de las 32 pruebas de referencia académicas más utilizadas para grandes modelos lingüísticos.
Gemini Pro también supera al GPT-3.5 de OpenAI en tareas como el resumen de contenidos, la lluvia de ideas y la escritura.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que las puntuaciones de las pruebas de referencia sólo ofrecen una imagen parcial de las capacidades de un modelo.
Las primeras impresiones de Gemini Pro han puesto de manifiesto algunas deficiencias, como errores fácticos, razonamiento deficiente y traducciones inexactas.
Google ha reconocido estos problemas y se ha comprometido a introducir mejoras, pero el calendario de las mismas sigue siendo incierto.
Precios y disponibilidad
Gemini Pro está disponible actualmente de forma gratuita en Bard, AI Studio y la vista previa de Vertex AI.
Sin embargo, una vez que Gemini Pro salga de la fase de vista previa en Vertex AI, estará sujeto a precios.
Se cobrará a los usuarios 0,0025 $ por carácter introducido y 0,00005 $ por carácter emitido. Esta estructura de precios se aplica a las entradas basadas en texto, mientras que Gemini Pro Vision, que procesa texto e imágenes, incurre en un coste adicional de 0,0025 dólares por imagen.
Gemini Nano, por su parte, ya está integrado en el Pixel 8 Pro y es accesible a través de apps como Recorder y Gboard. Los desarrolladores interesados en incorporar Gemini Nano a sus aplicaciones Android pueden inscribirse para obtener una vista previa y explorar su potencial.
Conclusión
Con Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano, Google ofrece un conjunto versátil de modelos que atienden a diferentes necesidades de los usuarios y capacidades de los dispositivos.
Aunque Gemini es prometedor, también se enfrenta a retos en términos de precisión y rendimiento.
A medida que las tecnologías de Inteligencia Artificial sigan evolucionando, será fascinante ver cómo Google refina y mejora la familia Gemini para satisfacer las demandas de un panorama de IA en constante cambio.
Sección de preguntas frecuentes:
- ¿Qué es Google Gemini?
Google Gemini es una familia de modelos de IA generativa desarrollada por Google, capaz de comprender y procesar una amplia gama de tipos de datos más allá del texto, incluidos audio, imágenes y código. - ¿En qué se diferencia Google Gemini de otros modelos de IA?
Google Gemini destaca por su enfoque multimodal y su capacidad para comprender y procesar datos en 18 lenguajes de programación diferentes, ampliando los límites de las capacidades de la IA. - ¿Cuáles son los distintos modelos de la familia Google Gemini?
La familia Gemini consta de tres modelos: Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano, cada uno de ellos adaptado a tareas y capacidades de dispositivos específicos. - ¿Qué hace que Gemini Ultra sea único?
Gemini Ultra destaca en tareas complejas, con capacidad de generación nativa de imágenes y potencia para abordar tareas avanzadas de resolución de problemas e investigación científica. - ¿Cómo mejora Gemini Nano la funcionalidad de los dispositivos móviles?
Gemini Nano optimiza el procesamiento de IA directamente en los dispositivos móviles, potenciando funciones como Resumir en Grabadora y Respuesta inteligente en Gboard, incluso sin conexión a Internet.
