Last Updated on julio 8, 2024 11:42 am by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on julio 8, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs
La IA transforma los pensamientos en imágenes mediante la lectura de la mente – Notas clave
- La tecnología de IA convierte pensamientos en imágenes con una precisión casi perfecta.
- Desarrollada por investigadores de la Universidad de Radboud (Países Bajos).
- Utiliza grabaciones de señales cerebrales y un sistema de IA perfeccionado para la reconstrucción de imágenes.
- Experimentos realizados con máquinas de IRMf y monos macacos.
- Posibles aplicaciones en tratamientos de deficiencias visuales y comunicación para discapacitados.
- El sistema utiliza mecanismos de atención predictiva para la descodificación neuronal.
- Importantes implicaciones para la integración de la neurociencia y la IA.
Pensamientos en imágenes: Lectura mental en marcha
Una nueva tecnología de IA es capaz de convertir pensamientos en imágenes con una precisión excepcional, logrando una exactitud casi perfecta en la réplica de las imágenes originales basadas en señales cerebrales. Según el tuit de Thirza Dado, se ha producido un gran avance en el ámbito de la neurociencia y la inteligencia artificial (IA), ya que los científicos han conseguido recrear imágenes basadas en la actividad cerebral.
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– Thirza Dado (@ThirzaDado) 4 de julio de 2024
Utilizando un sistema mejorado de IA para la lectura de la mente, fueron capaces de generar imágenes reconstruidas que eran las coincidencias “más cercanas”, especialmente cuando utilizaban grabaciones directas de señales cerebrales.
El impresionante logro fue llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Radboud, en los Países Bajos. Combinaron su estudio anterior con las investigaciones más recientes para producir reconstrucciones precisas.
“A mi entender, éstas son las reconstrucciones más precisas y cercanas”
declaró Umut Guçlu, miembro del equipo que llevó a cabo la investigación. El avance de esta tecnología de lectura de la mente puede abrir nuevas posibilidades de tratamiento para las personas con problemas de visión.
Imágenes leídas
El equipo llevó a cabo dos experimentos distintos. Para el estudio inicial, se colocó a un pequeño grupo de participantes dentro de una máquina de IRMf para medir las variaciones del flujo sanguíneo en el cerebro. Este método se utiliza habitualmente para analizar la función cerebral.
Durante el experimento, a los participantes se les presentaban imágenes faciales y la IRMf registraba su actividad cerebral en el área visual. A continuación, estos datos se introdujeron en el programa de inteligencia artificial (IA). Los resultados mostraron que la IA recreaba con éxito las imágenes, muy parecidas a las originales.
En un experimento posterior, se reexaminaron los datos de pruebas anteriores, en las que se insertó un conjunto de electrodos en el cerebro de un mono macaco para monitorizar sus respuestas mientras veía imágenes generadas artificialmente.
La IA actualizada reconstruyó con éxito las imágenes iniciales con una precisión casi impecable. Las imágenes generadas a partir de la actividad cerebral del mono se parecían mucho a las originales.
Después de realizar los experimentos, los científicos utilizaron un sistema avanzado de IA para examinar los datos de la actividad cerebral. Este sistema de IA tenía la capacidad de aprender y determinar las áreas específicas del cerebro en las que concentrarse.
Diversos usos y aplicaciones
La tecnología tiene un amplio abanico de aplicaciones en distintos ámbitos. En el sector sanitario, la IA puede mejorar la visión estimulando el cerebro para generar experiencias visuales más vívidas en personas con discapacidad visual.
Además, tiene la capacidad de transformar la comunicación de las personas con discapacidad ofreciendo nuevas oportunidades de interacción y autoexpresión.
Los investigadores concluyen en su estudio que, con los rápidos avances en el modelado generativo, este marco tiene el potencial de producir reconstrucciones aún más notables de la percepción y, potencialmente, incluso de las imágenes en un futuro próximo.
Definiciones
- PAM (Mecanismo de Atención Predictiva): Método utilizado en la IA para centrarse en las partes relevantes de las señales cerebrales para descodificar las percepciones visuales.
- Señales cerebrales: Impulsos eléctricos generados por las neuronas del cerebro, utilizados para transmitir información sobre pensamientos y entradas sensoriales.
- Neurociencia: Estudio científico del sistema nervioso, incluido el cerebro, para comprender su estructura, funcionamiento y trastornos.
- Universidad de Radboud: Destacada universidad de investigación situada en Nimega (Países Bajos), conocida por sus contribuciones a la ciencia y la tecnología.
- máquinas fMRI: Máquinas de Resonancia Magnética Funcional que miden la actividad cerebral detectando cambios en el flujo sanguíneo.
Preguntas más frecuentes
1. ¿Qué es la tecnología “Pensamientos en imágenes”? “Pensamientos en imágenes” se refiere a la tecnología de IA que convierte las señales cerebrales en imágenes visuales. Utiliza mecanismos de atención predictiva para descodificar y reconstruir con precisión imágenes a partir de datos de actividad cerebral.
2. ¿Cómo funciona la tecnología “Pensamientos en imágenes”? La tecnología registra señales cerebrales mediante máquinas de IRMf o matrices de electrodos. A continuación, estas señales son procesadas por un avanzado sistema de IA, que reconstruye las imágenes visuales que más se aproximan a los estímulos originales vistos por el sujeto.
3. ¿Quién ha desarrollado la tecnología “Pensamientos en imágenes”? Esta tecnología fue desarrollada por investigadores de la Universidad Radboud de los Países Bajos. Su trabajo combina neurociencia e inteligencia artificial para lograr una reconstrucción de imágenes de alta precisión.
4. ¿Cuáles son las aplicaciones potenciales de la tecnología “Pensamientos en imágenes”? Puede mejorar la visión de las personas con deficiencias visuales y ofrecer nuevos métodos de comunicación a los discapacitados. También puede mejorar nuestra comprensión de la percepción visual y la función cerebral.
5. ¿Qué experimentos se realizaron para probar la tecnología “Pensamientos en imágenes”? Los investigadores realizaron experimentos con equipos de IRMf en seres humanos y con haces de electrodos en monos macacos. Ambos experimentos reconstruyeron con éxito imágenes basadas en la actividad cerebral, lo que demuestra la precisión y eficacia de la tecnología.
