Last Updated on mayo 17, 2024 2:34 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on mayo 17, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs
Explorar Google Veo: IA de última generación para la creación de vídeo – Notas clave
- Google Veo: El avanzado modelo de generación de vídeos de Google basado en IA.
- Vídeos de alta calidad: Genera vídeos con resolución 1080p de más de un minuto de duración.
- Control cinematográfico: Edita los vídeos de entrada con comandos textuales, incluida la edición enmascarada.
- Coherencia visual: Utiliza transformadores de difusión latente para un flujo de vídeo sin fisuras.
- Amplios datos de entrenamiento: Se basa en modelos anteriores como GQN, DVD-GAN e Imagen-Video.
- Desarrollo ético: Incorpora marcas de agua, filtros de seguridad y controles de privacidad.
- Esfuerzo de colaboración: Colaboración con cineastas y creadores.
- Lanzamiento limitado: disponible inicialmente a través de VideoFX en la AI Test Kitchen.
Google Veo está listo para cambiar la industria cinematográfica
El anuncio de Google Veo ha conmocionado a la industria del entretenimiento.
Este modelo de generación de vídeo impulsado por IA promete redefinir los límites de la narración visual, potenciando a creadores, cineastas y aspirantes a artistas por igual. Como último contendiente en la carrera por la síntesis de vídeo impulsada por IA, Veo emerge como un formidable retador de Sora, de OpenAI, mostrando un nivel de sofisticación y potencial creativo sin precedentes.
Capacidades de Veo: Superar los límites de la generación de vídeo
Veo, el modelo de vídeo generativo más avanzado de Google hasta la fecha, cuenta con la capacidad de crear vídeos de alta calidad y resolución 1080p que pueden superar el minuto de duración.
“Veo es nuestro modelo de generación de vídeo más capaz hasta la fecha. Genera vídeos de alta calidad y resolución 1080p que pueden superar el minuto de duración, en una amplia gama de estilos cinematográficos y visuales.”
Declaró Google Deepmind.
Equipado con una comprensión avanzada del lenguaje natural, Veo puede interpretar y traducir con precisión instrucciones de texto en obras maestras cinematográficas, capturando a la perfección el matiz y el tono de las instrucciones dadas. La versatilidad de Veo no tiene límites y abre un mundo de posibilidades creativas para cineastas, creadores de contenidos y educadores por igual.
Control cinematográfico y dominio de la edición
Una de las características más destacadas de Veo es su excepcional control sobre los elementos cinematográficos. Al aceptar tanto vídeos de entrada como comandos de edición textuales, Veo puede aplicar los cambios especificados al metraje original, transformándolo efectivamente en un nuevo vídeo editado. Esta capacidad se extiende a la edición con máscaras, lo que permite a los usuarios realizar ajustes específicos en zonas concretas del vídeo, aumentando aún más el control creativo a su alcance.
Imágenes coherentes
Mantener la coherencia visual ha sido durante mucho tiempo un reto para los modelos de generación de vídeo, con personajes, objetos e incluso escenas enteras que a menudo parpadean, saltan o cambian de forma inesperada entre fotogramas. Sin embargo, los vanguardistas transformadores de difusión latente de Veo solucionan este problema, garantizando que los vídeos generados muestren un flujo fluido y natural, similar al de las secuencias de la vida real.
Aprovechamiento de una gran cantidad de datos de formación
Las impresionantes capacidades de Veo son el resultado de años de investigación y desarrollo en el campo de los modelos generativos de vídeo. Sobre la base de los trabajos anteriores de Google, como Generative Query Network (GQN), DVD-GAN, Imagen-Video, Phenaki, WALT, VideoPoet y Lumiere, Veo se ha entrenado meticulosamente con una gran cantidad de datos de vídeo de alta calidad, a los que se han añadido subtítulos detallados para mejorar su comprensión de las instrucciones y la semántica visual.
Responsable por diseño: Mitigar los riesgos y capacitar a los creadores
Consciente del profundo impacto de tecnologías como Veo, Google ha adoptado un enfoque responsable en su desarrollo e implantación. Los vídeos generados por Veo llevan una marca de agua que utiliza SynthID:
“Los vídeos creados por Veo llevan una marca de agua utilizando SynthID, nuestra herramienta de vanguardia para la marca de agua y la identificación de contenidos generados por IA, y pasan por filtros de seguridad y procesos de comprobación de memorización que ayudan a mitigar los riesgos de privacidad, derechos de autor y sesgo.”
Enfoque colaborativo: Potenciar la comunidad creativa
La visión de Google para Veo va más allá del mero avance tecnológico; es un esfuerzo de colaboración que busca potenciar a la comunidad creativa. La empresa está colaborando activamente con cineastas, actores y creadores de contenidos destacados, como Donald Glover y su estudio, Gilga, para recabar opiniones y garantizar que las funciones de Veo se adapten a las necesidades y aspiraciones del sector.
Despliegue experimental e integración futura
Inicialmente, la accesibilidad de Veo se limitará a un grupo selecto de creadores a través de VideoFX de Google, una nueva herramienta experimental dentro de AI Test Kitchen. Este despliegue gradual permite a la empresa trabajar estrechamente con estos primeros usuarios, recopilar información y perfeccionar el modelo antes de un lanzamiento más amplio. De cara al futuro, Google tiene previsto integrar algunas de las funciones de Veo en plataformas populares como YouTube Shorts, para garantizar que los beneficios de esta revolucionaria tecnología lleguen a un público más amplio.
Veo contra Sora: La carrera por la síntesis de vídeo basada en la inteligencia artificial
La introducción de Veo ha reavivado la competencia en el panorama de la síntesis de vídeo basada en IA, con Sora, de OpenAI, como formidable rival. Aunque ambos modelos presentan capacidades impresionantes, Veo se distingue por su énfasis en el control cinematográfico, la coherencia visual y el desarrollo colaborativo. Mientras las dos tecnologías siguen evolucionando, la comunidad creativa espera con impaciencia las oportunidades y los retos que presentará este floreciente campo.
Aprovechar el poder de los transformadores de difusión latente
En el corazón de la consistencia y coherencia visual de Veo se encuentra la implementación de transformadores de difusión latente de última generación. Estos avanzados componentes arquitectónicos permiten a Veo mantener la integridad de los personajes, objetos y estilos visuales generales en todos los fotogramas de vídeo, garantizando una experiencia visual fluida y envolvente.
Exploración de narrativas ampliadas y guiones gráficos
Más allá de la generación de videoclips individuales, Veo también demuestra su capacidad para construir secuencias más largas y narrativas. Al aceptar una serie de indicaciones que, en conjunto, cuentan una historia, el modelo puede generar vídeos que van más allá del típico minuto de duración, abriendo nuevas vías para la narración cinematográfica.
Obtención responsable de datos y consideraciones éticas
A medida que avanza el desarrollo de Veo, Google ha subrayado la importancia de la obtención responsable de datos y de las consideraciones éticas. Aunque la empresa reconoce el posible uso de contenidos de YouTube en la formación de Veo, ha asegurado que todo uso de este tipo respeta las condiciones de servicio de la plataforma y los derechos de los creadores de contenidos. Las colaboraciones en curso con las partes interesadas de las industrias cinematográfica, musical y artística pretenden establecer un marco transparente y equitativo para el despliegue responsable de esta tecnología de IA.
El futuro de Veo: Integración con los flujos de trabajo existentes
A medida que Veo siga evolucionando, Google prevé una integración perfecta con los flujos de trabajo de producción de vídeo existentes, lo que permitirá a los creadores aprovechar las capacidades del modelo con herramientas y plataformas conocidas. La posible integración con YouTube Shorts y otros productos de Google sugiere un futuro en el que la destreza generativa de Veo será fácilmente accesible para un amplio espectro de creadores, democratizando el arte de la producción de vídeo.
Al liberar el poder de la síntesis de vídeo impulsada por la IA, Veo de Google se erige como un notable testimonio del rápido avance del campo de los medios generativos. A medida que la comunidad creativa abraza con entusiasmo esta tecnología revolucionaria, el futuro de la cinematografía y la narración visual se prepara para un cambio transformador, marcando el comienzo de una nueva era de imaginación sin límites y expresión creativa sin precedentes.
Definiciones
- Google Veo: Un modelo de IA de Google diseñado para la generación de vídeo de alta calidad, que ofrece funciones avanzadas de edición y control cinematográfico.
- Google: Empresa tecnológica multinacional especializada en servicios y productos relacionados con Internet, incluidos motores de búsqueda, software e IA.
- Red Generativa de Consulta (GQN): Arquitectura de red neuronal utilizada para generar y comprender escenas complejas a partir de observaciones parciales.
- DVD-GAN: modelo de generación de vídeo profundo diseñado para crear secuencias de vídeo realistas a partir de imágenes estáticas.
- Imagen-Vídeo: Un modelo que utiliza IA para generar vídeos a partir de descripciones de texto.
- Phenaki: un sistema de IA centrado en la generación de narraciones visuales coherentes y consistentes.
- WALT: un marco para transformar texto en narraciones de vídeo.
- VideoPoet: Una herramienta de IA para generar contenido visual poético a partir de entradas textuales.
- Lumiere: Un modelo de IA diseñado para mejorar la calidad visual y la coherencia de los contenidos de vídeo.
- Generación de vídeo con IA: El uso de inteligencia artificial para crear, editar y mejorar contenidos de vídeo automáticamente.
Preguntas más frecuentes
- ¿Qué es Google Veo? Google Veo es un modelo de generación de vídeo basado en IA desarrollado por Google. Crea vídeos de alta calidad a 1080p y ofrece funciones avanzadas como la edición cinematográfica y la coherencia visual.
- ¿Cómo garantiza Google Veo la coherencia visual de los vídeos? Google Veo utiliza transformadores de difusión latente para mantener la coherencia visual entre los fotogramas de vídeo. Esta tecnología ayuda a producir vídeos fluidos y coherentes que se asemejan a imágenes reales.
- ¿Qué tipo de datos de entrenamiento utiliza Google Veo? Google Veo se entrena con una gran cantidad de datos de vídeo de alta calidad, basándose en modelos anteriores como GQN, DVD-GAN e Imagen-Video. Este entrenamiento incluye subtítulos detallados para mejorar su comprensión de las indicaciones y de la semántica visual.
- ¿Cómo pueden acceder los creadores a Google Veo? Inicialmente, Google Veo será accesible para un grupo selecto de creadores a través de VideoFX, una herramienta experimental dentro de la AI Test Kitchen. Google planea un lanzamiento más amplio después de perfeccionar el modelo basándose en los primeros comentarios.
- ¿Qué consideraciones éticas se tienen en cuenta en Google Veo? Google Veo incorpora marcas de agua a través de SynthID, filtros de seguridad y controles de memorización para mitigar los riesgos relacionados con la privacidad, los derechos de autor y la parcialidad. Google hace hincapié en la obtención responsable de los datos y en su despliegue ético.
