Last Updated on Januar 10, 2024 12:44 pm by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on Januar 9, 2024 by Laszlo Szabo / NowadAIs
Rodney Brooks’ Vorhersage: Ein ehrlicher Blick auf die realistische Zukunft der KI im Jahr 2024 – Wichtige Hinweise
- Rodney Brooks’ Glaubwürdigkeit: Ein renommierter Robotiker und ehemaliger Direktor des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory am MIT.
- überblick über die Prognosen für 2024: Eine vorsichtige Haltung gegenüber dem KI-Hype, insbesondere in Bezug auf selbstfahrende Autos, Robotik, KI und maschinelles Lernen.
- KI-Hype-Zyklus: Brooks hebt die wiederkehrende Natur der überzogenen Erwartungen im Bereich der KI hervor und stellt fest, dass 2024 kein Jahr des Durchbruchs ist.
- Generative KI: Brooks weist auf den übertriebenen Hype im Jahr 2023 hin, insbesondere nach der Veröffentlichung von fortschrittlichen Large Language Models.
- Datenzugriff in der Robotik: Prognostiziert eine bedeutende Rolle des Datenzugriffs bei der Bewertung der Robotik und hebt das Aufkommen von Humanoiden und selbstfahrenden Fahrzeugen hervor.
- Selbstfahrende Autos: Ein Realitätscheck des aktuellen Stands im Vergleich zu den optimistischen Prognosen der großen Unternehmen.
- Technologischer Fortschritt: Brooks erinnert uns an das Anfangsstadium der KI und die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Arbeit auf diesem Gebiet.
Rodney Brooks’ Vorhersage-Scorecard für 2024
Derrenommierte Robotiker Rodney Brooks hat seine jährliche Prognose-Scorecard für das Jahr 2024 veröffentlicht, und es gibt nicht nur gute Nachrichten für die Welt der Künstlichen Intelligenz.
Brooks, ehemaliger Direktor des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory am MIT, hat seit 2018 Vorhersagen über selbstfahrende Autos, Robotik, KI und maschinelles Lernen gemacht.
In seiner jüngsten Scorecard prognostiziert Brooks, dass 2024 kein goldenes Zeitalter für KI sein wird, und stellt fest, dass der aktuelle Hype
“Der aktuelle Hype folgt einem altbekannten Hype-Zyklus, den wir in der 60-jährigen Geschichte der KI immer wieder erlebt haben.”
Der KI-Winter steht vor der Tür
“Holt euch jetzt eure dicken Mäntel…. Es könnte ein weiterer KI-Winter, vielleicht sogar ein richtiger Tech-Winter, bevorstehen. Und es wird kalt werden”
Schloss Brooks.
Brooks ist zwar alles andere als ein pessimistischer Luddit, aber er beschäftigt sich seit den 1970er Jahren mit KI und hat schon alles gesehen. Seine technologischen Prophezeiungen treffen oft genau ins Schwarze, und seine jüngsten Vorhersagen bilden da keine Ausnahme.
Generative KI und der Hype-Zyklus
Brooks’ Vorhersagen für 2024 sind besonders relevant für den aktuellen Stand der generativen KI.
In seiner Scorecard stellt er fest, dass
“2023 war das Jahr, in dem der Hype um künstliche Intelligenz (KI) auf Hochtouren lief”
Nach der Veröffentlichung von ChatGPT-3 Ende 2022 wurde die KI-Technologie für die breite Öffentlichkeit zugänglich und wirklich nützlich, was die Entwicklung zahlreicher weiterer Large Language Models (LLM) durch einige der größten Akteure des Silicon Valley zur Folge hatte.
Der Kampf um die Vorherrschaft beim Datenzugang
Auch wenn die künstliche Intelligenz massiv überbewertet wird, sieht Rodney Brooks einen entscheidenden Kampf um die Vorherrschaft beim Datenzugriff in den Bewertungen der KI-Robotik voraus. Er sagt voraus, dass
“Humanoide sind da! Kommerziell verfügbar und zu einem niedrigeren Preis als man denkt”
Außerdem stellt er fest, dass
“Selbstfahrende Fracht ist eine Gewinnerkategorie”
und dass
“die Bewertungen der Robotik steigen werden”
Die drei wichtigsten Trends in Robotik und KI für 2024
Rodney Brooks’ Vorhersage hebt die drei wichtigsten Trends in der Robotik für 2024 hervor: der Aufstieg der Humanoiden, die Bedeutung des Datenzugriffs und das Potenzial der selbstfahrenden Fracht als Gewinnkategorie.
Er stellt fest, dass
“Humanoide sind da”
und dass
“KI mag massiv überbewertet werden, aber es gibt einen entscheidenden Kampf um die Vorherrschaft des Datenzugriffs bei den Robotik-Bewertungen.”
Selbstfahrende Autos: Ein Realitätscheck
Rodney Brooks weist auf die überzogenen Erwartungen in Bezug auf selbstfahrende Autos hin. Trotz kühner Vorhersagen großer Unternehmen ist die Realität autonomer Fahrzeuge noch weit entfernt.
Brooks weist auf die große Kluft zwischen optimistischen Prognosen und dem aktuellen Stand der Technik hin und stellt den weit verbreiteten KI-Hype in Frage.
“Halten Sie nicht den Atem an. Sie sind noch nicht da. Sie werden nicht bald kommen.”
erklärte er.
Ein durchbrechender Zyklus?
Zusammenfassend ist die Vorhersage-Scorecard von Rodney Brooks für das Jahr 2024 eine ernüchternde Erinnerung daran, dass der aktuelle KI-Hype-Zyklus möglicherweise nicht nachhaltig ist.
Auch wenn es sicherlich spannende Entwicklungen im Bereich der KI gibt, darf man nicht vergessen, dass die Technologie noch in den Kinderschuhen steckt und es noch viel zu tun gibt.
FAQ
1. Wofür ist Rodney Brooks bekannt?
Rodney Brooks ist ein renommierter Robotiker, bekannt für seine Arbeit als ehemaliger Direktor des MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory und seine einflussreichen Beiträge zum Bereich der Robotik und KI.
2. Was sagt Brooks für die KI im Jahr 2024 voraus?
Brooks sagt voraus, dass 2024 kein goldenes Zeitalter für die KI sein wird, und verweist auf die überzogenen Erwartungen und den wiederkehrenden Charakter des KI-Hype-Zyklus.
3. Wie sieht Brooks die Fortschritte bei selbstfahrenden Autos?
Brooks liefert einen Realitätscheck zu selbstfahrenden Autos und stellt fest, dass die aktuelle technologische Entwicklung weit hinter den optimistischen Prognosen der großen Unternehmen zurückbleibt.
4. Welche Schwerpunkte setzt Brooks in seinen Prognosen für 2024?
Brooks konzentriert sich auf den übertriebenen Hype um KI, den Stand der generativen KI, die Rolle des Datenzugriffs in der Robotik, die Entwicklung von Humanoiden und selbstfahrender Fracht sowie die Realität selbstfahrender Autos.
5. Was ist die allgemeine Botschaft von Brooks in Bezug auf die Entwicklung von KI?
Brooks’ allgemeine Botschaft ist von Vorsicht und Realismus geprägt. Er unterstreicht die Notwendigkeit, die derzeitigen Grenzen der KI zu verstehen und betont, wie wichtig die weitere Arbeit und Forschung auf diesem Gebiet ist.
